基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究

在分析现有齿轮箱故障诊断方法的基础上,提出了采用多分类器支持向量机齿轮箱故障智能诊断方法,简介了该方法的系统结构、实现原理、特征提取与故障类别,重点讨论了齿轮箱故障多分类器支持向量机智能诊断模型与算法。仿真试验结果说明了采用多分类器支持向量机智能方法进行齿轮箱故障智能诊断的可行性与正确性。     

广州珠江黄埔大桥北汊斜拉桥钢箱梁架设起重机研究设计

根据广州珠江黄埔大桥北汊斜拉桥的钢箱梁结构及地理安装特点,提出了该桥钢箱梁的架设方案,针对钢箱梁架设方案研究提出了架梁起重机的实施方案,并对该型起重机的技术特点进行了总结。     

大中型公路客车的设计特点分析

从安全性、舒适性、动力性和经济性、环保性等方面分析了目前大中型公路客车的设计特点，介绍与20世纪80-90年代的公路客车底盘在设计上的发展变化，并提出了一些设计中存在的问题及相关措施。     

客运专线常用跨度桥梁技术特点

客运专线的建设，带动了铁路桥梁建设整体技术水平的发展，也在一定程度上反映了高速条件下铁路桥梁的发展趋势。为了今后更加科学合理地开展高速铁路建设，有必要在建设过程中总结经验、系统测试，形成高速条件下的桥梁建设的一套较完善的理论和技术。介绍客运专线常用跨度桥梁的设计、施工特点。     

互通立交型式综述

高速公路、城市道路交通中，互通立交得到广泛应用。简要介绍当前常见的菱型、喇叭型、定向型和半定向型、苜蓿叶型、部分苜蓿叶型等立交互通型式，讨论上述各种立交互通型式的特．点及适用范围。     

基于子波能量和神经网络分类器的机动车车型识别

为了使交通管理系统能进行可靠的机动车分类,研究了轿车、轻型越野车和货车3种机动车目标的声信号,提出了一种采用子波分解后不同尺度上声信号能量作为特征向量的特征提取算法,并设计了kNN(k近邻)分类器和改进BP神经网络分类器用于目标分类。目标识别和分类试验结果表明:所提出的特征提取算法能够很好地体现不同类型目标之间的差异,提取的特征向量稳健;设计的改进BP神经网络分类器的分类精度可达92.6%,且分类效果优于kNN分类器。     

列车基本阻力的思考

文章从分析列车气动阻力入手，结合现有试验数据，建立了我国铁路货车、客车及机车的单位基本阻力系列试用公式，经与《列车牵引诸规程》公式以及国外相关公式进行比较后，认为这种分析一试验型公式比纯试验型公式更为合理而有效。此外，作者还提出加强列车牵引理论和应用的基础性研究等建议。     

基于GA的汽车故障特征选择

特征选择是模式识别中的一个关键问题。在很多实际问题中,很难找到那些最重要的特征,或受条件限制不能对它们进行测量,从而使特征选择成为模式识别系统最困难的任务之一。遗传算法作为一种智能化的优化方法,具有适合特征选择的优势。对遗传算法做了简约介绍,通过相应的程序并结合汽车故障实例进行了分析。     

新型景观护岸结构设计

介绍一种护岸结构造型及其特点,并为水工结构设计注入景观意识提供思路。     

基于对象的铁路公用基础信息编码方法

基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造类别码。分析对象的基本属性。根据选取的属性构造类别码和辅助码。采用专家知识库和优化算法优化选取适于编码的属性,利用对象的继承性,形成编码模型。根据编码模型和编码规则,将类别码、属性码和辅助码组合在一起形成信息编码。采用该方法对铁路车站信息进行编码,验证了该方法的可行性和有效性。